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教育統計題庫

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積差相關

109地特四等
請利用變異數的特性,回答下列問題:
(一)假設有N位受試者,每個人各有兩個測量變項( X 與 Y )的分數,已知其中的 X 變項的平均數為 10 分、變異數為 36 分,Y 變項的平均數為 12 分、變異數為 16 分,X項與變項之間的相關係數為.25。請問:若把每位受試者的這兩個變項分數先相加,使之成為一個合併變項分數,那麼,此合併變項分數的變異數是多少分?(8分)
(二)承上一題,若把每位受試者的這兩個變項分數先相減,使之成為一個合併變項分數,那麼,此合併變項分數的變異數是多少分?(8分)
(三)承上,如果把每位受試者的 X 變項都各加 4 分的話,則新的 X 變項的變異數是多少分?(5分)
(四)承上,如果把每位受試者的 Y 變項都各乘 4 分的話,則新的 Y 變項的變異數是多少分?(4分)

參考解答

106原住民三等
請計算表二連續性資料X與Y兩變項的相關係數(25分)

參考解答

104地特四等
(一)假設兩變項 X 與 Y 之相關數 rxy=0.3,當兩變項都轉換成標準 z 分數後,兩變項之相關係數變成多少?(5分)
(二)當 rxy= – 1.0且 Zx=0.8時,Zy 為多少?(5分)
(三)當 X 變項及 Y 變項的各個觀察值都乘上 4 倍後,其共變數的值又會變成原來共變數的多少倍?(5分)

參考解答

103身障四等
在計算積差相關係數或建立迴歸模型之前,通常先要繪製散佈圖(scatter plot),何謂散佈圖?繪製散佈圖之目的為何?(10分)

參考解答

散佈圖:以X軸為自變項,Y軸為依變項,將變數資料放在直角坐標平面上。
繪製散佈圖的目的:用來判斷兩變數資料的相關關係和分佈狀況。從散佈圖中,我們可以觀察兩變數之間是否呈現線性關係還是非線性關係、線性關係的強弱和正負以及離群值的存在。

簡單迴歸分析

109普考
某統計學者收集到7名受試者樣本的智力分數(X)與學業成績分數(Y) ,其原始資料與標準化資料如下表所示:(每小題5分,共25分)

(一)X的變異數為何?
(二)X與Y的共變數為何?
(三)X與Y之間的相關係數是多少?
(四)X預測Y的標準化迴歸方程式為何?
(五)承上題,該迴歸方程式的決定係數為何?

參考解答

108司法三等(心理及教育統計)
研究者想探究學習動機是否能預測學習表現,3位學生的資料如下表所示,計算迴歸公式( Y=bX+a )?當 X=8 時,Y=?(25分)

參考解答

102地特四等
下表為 8 位學生智商 (X) 與學業成績 (Y):

(一)請計算 rxy;a;b。(15分)
(二)若小華智商為 16 分,請預測他的學業成績會得幾分?(10分)

參考答案

98身障三等
10 位父親與其子的身高,父親身高 ( X ) 的平均數為 168,標準差為 5;兒子身高 ( Y ) 的平均數為 172,標準差為 6,父子身高之間的共變數(Cxy)為 24,試回答下列問題:(25分)
(一)相關係數?
(二)X 對 Y 的直線方程式?
(三)若甲生父親的身高為 174 公分,預測其子身高?
(四)求 X 預測 Y 的標準迴歸係數( βy•x )?
(五)求 X 預測 Y 的估計標準誤( σy•x )?

參考答案

109高考
某位統計學家根據 81 名抽樣學生的努力程度( X,單位:小時 )與學業成績 ( Y,單位:分) 兩個變項分數,建立起一條迴歸方程式及其估計參數如下所示:
其中,方程式的截距項估計值 ( I 值)為 62.75,斜率項估計值( B 值 )為 0.8,其估計標準誤SE(B) 為 0.125,整條方程式的決定係數為 R2= .81。 請問:
(一)經檢定結果,該迴歸係數是否已達顯著( α= .05 時,查表臨界點 t = ±2 )?
(二)努力程度 ( X ) 與學業成績 ( Y ) 個變項之間的相關係數是多少?
(三)若某考生的努力程度為 10 小時,則預測該考生的學業成績為幾分?
(四)若將上述的 X 與 Y 兩變項均標準化後,再求其迴歸方程式,則方程式該如何表達?
(五)若該統計學家想改以學業成績 ( Y )來預測努力程度 ( X )的話,則該預測結果的標準化迴歸方程式應該如何表達?

參考答案

106地特四等
一位老師以期中考成績預測期末考成績,其迴歸方程式之常數為 40,迴歸係數為 0.5,請回答下列問題:
(一)何謂簡單線性迴歸?寫出本題線性迴歸方程式。( 10 分 )
(二)若期中與期末成績之相關係數為 0.6,說明相關係數與迴歸係數之關係。( 10 分 )
(三)若題(一)的線性迴歸方程式之迴歸常數調整成為 50,而迴歸係數為 0.4 時,三位學 生期中考成績分別為小祐:40 分;小如:80 分;小助:100 分,請計算其期末考之預測成績分別為何?( 5 分)

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105地特三等
某教育統計學者擬進行以「成就動機」( X 變項) 預測「學業成績」( Y 變項 )的迴歸 分析研究,但因為熬夜工作,頭昏眼花,錯把初步獲得的標準化迴歸公式寫成下列 的式子:
成就動機 = 0.5 × 學業成績
請回答下列問題:
(一)他原本打算獲得的標準化迴歸公式應該表示為何?(5 分)
(二)成就動機可以預測到學業成績多少百分比的變異量?(5 分)
(三)事後他仔細一想,若改成以「學業成績」預測「成就動機」的結果才是合理的話, 則該預測公式的決定係數為何?(5 分)
(四)經過這兩次的測試分析,他終於發現以「成就動機」預測「學業成績」的標準化迴歸係數,和以「學業成績」預測「成就動機」的標準化迴歸係數,彼此間有何不同?請說明之。(10 分)

參考答案

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